1

CN202110760490.5

发明专利

一种基于改进残差网络的水稻害虫识别方法

本发明公开了一种基于改进残差网络的水稻害虫识别方法，该方法包括以下步骤：训练阶段：步骤1：获取大规模的害虫识别数据集；步骤2：对害虫识别数据集进行预处理，包括：旋转、翻转、光照度处理、对比度处理、色彩平衡处理以及锐度处理；步骤3：构建图片分类网络模型，即改进的残差网络模型；步骤4：将害虫识别数据集按照一定比例分为训练集和测试集，通过训练集对构建的图片分类网络模型进行训练，保存训练好的图片分类网络模型；测试阶段：步骤5：将测试集图像输入训练好的改进的残差网络模型中进行水稻害虫识别，输出识别结果准确率。本发明可以弥补残差网络在输出时丢失大量信息的缺陷，提高模型的识别准确率。

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郑禄，陈楚，雷建云，帖军，田莎莎，张慧丽，单一鸣，牛悦

2

CN202010696636.X

发明专利

基于深度学习的绿色柑橘识别方法、设备及装置

本发明公开了一种基于深度学习的绿色柑橘识别方法、设备及装置，涉及图像识别技术领域，该方法包括：在接收到待识别绿色柑橘图像时，对所述待识别绿色柑橘图像进行预处理，获得初始特征图；通过预设密集连接卷积单元对所述初始特征图进行采样，获得特征采样图；通过预设残差卷积单元对所述特征采样图进行卷积处理，获得目标特征图；根据所述目标特征图，通过预设识别模型对所述待识别绿色柑橘图像进行识别。本发明通过在特征提取卷积网络中，添加预设密集连接卷积单元，实现特征复用，以克服现有的深度卷积网络中当信息通过很多层之后会消失或过度膨胀，使得重要信息丢失的问题，进而提高了对绿色柑橘图像的识别准确率。

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郑禄，刘越，宋中山，帖军，王江晴，田莎莎，汪进

3

CN202110622576.1

发明专利

一种基于深度学习的二值化FasterR-CNN柑橘病虫害识别方法

本发明公开了一种基于深度学习的二值化FasterRCNN柑橘病虫害识别方法，该方法包括以下步骤：步骤1、获取柑橘病虫害图片，构建图片数据集；步骤2、对图片数据集中的柑橘病虫害图片进行预处理：包括图片旋转，色彩平衡，高斯模糊添加噪声干扰，HSV亮度增强；步骤3、构建二值化的FasterRCNN网络模型：该模型采用二阶段的全卷积神经网络代替原始FasterRCNN模型的全连接层；步骤4、二值化FasterRCNN网络模型的实现；步骤5、将待识别柑橘病虫害种类的图片，输入训练得到的二值化FasterRCNN网络模型，输出识别柑橘病虫害结果。本发明提出了BinaryFasterRCNN网络模型，将二阶段的全卷积神经网络代替原始的全连接层，能节省模型存储的内存，识别准确率、FLOPs及识别速度均得到了大大提高。

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郑禄，汪进，宋中山，帖军，王江晴，汪红，徐胜舟，朱祖桐

4

CN202010505288.3

发明专利

一种基于多特征与多分类器的鲜茶叶分类方法

本发明提供一种基于多特征与多分类器的鲜茶叶分类方法，包括以下：对茶叶图像训练样本提取几何特征和纹理特征，并输入SVM训练，得到训练好的SVM模型；利用训练好的SVM模型预测待预测茶叶图像，得到基于SVM分类器的茶叶各类型分类概率；对茶叶图像训练样本进行角点检测和距离矩阵相似度计算，并依据角点检测结果和距离矩阵相似度，得到基于特殊角度数量及距离矩阵的茶叶各类型分类概率；将基于SVM分类器的茶叶各类型分类概率和基于特殊角度数量及距离矩阵的茶叶各类型分类概率采用基于KNN结果融合，得到最终茶叶各类型分类概率；最终菜叶各类型分类概率中，最大概率值对应的类别标签即为最终分类结果；本发明提供的有益效果是：提高了茶叶分类的准确率。

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毛腾跃，黄印，帖军，张雯娟

5

CN202010886016.2

发明专利

一种基于北斗短报文的农业环境数据采集系统及方法

本发明公开了一种基于北斗短报文的农业环境数据采集系统及方法，该系统中，发送端包括：环境传感器用于采集多种农业环境数据；控制终端用于对农业环境数据进行处理和本地存储；北斗短报文一体机根据发送端的北斗短报文的可靠性通信协议将其编码为短报文数据进行传输；接收端包括：北斗短报文一体机用于根据接收端的北斗短报文的可靠性通信协议对短报文数据进行接收；数据处理器用于对接收到的北斗短报文数据进行反编码提取，得到农业环境数据；云数据库用于对农业环境数据进行云端存储。本发明以北斗短报文系统为数据传输途径，不受环境的限制，可以部署到国内的任何环境复杂、偏远的农业种植区。

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帖军，杨欣，郑禄，张潇，汪红，单一鸣，肖鹏飞

6

CN202010376213.X

发明专利

病虫害分布的监测方法、设备、存储介质及装置

本发明涉及病虫害分布的监测技术领域，公开了一种病虫害分布的监测方法、设备、存储介质及装置。本发明获取待展示农田的地理位置信息；根据所述地理位置信息查找对应的参考农田病虫害图像信息；获取待展示农田的当前农田图像信息，将所述当前农田图像信息与所述参考农田病虫害图像信息进行比较；根据比较结果确定所述参考农田病虫害图像信息中的样本农田病虫害图像信息；根据所述样本农田病虫害图像信息得到待展示农田的病虫害分布信息，从而通过待展示农田的地理位置信息实时监测到待展示农田的病虫害分布信息，避免通过人工进行数据录入，达到提高农田病虫害监测效率的目的。

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艾勇，张雯娟，毛腾跃，郑禄，夏梦，帖军，郑志鹏

7

CN202010068129.1

发明专利

基于北斗的环境设备检测方法、装置、设备及存储介质

本发明公开了一种基于北斗的环境设备检测方法、装置、设备及存储介质，属于卫星定位技术领域。本发明通过实时接收环境设备终端发送的北斗通信报文，通过环境设备终端获取环境信息，根据环境信息对各个环境传感器的运行状态进行检测，在多个环境传感器中存在运行状态为故障状态的故障环境传感器时，对北斗通信报文进行解析，以获得故障代码，根据故障代码获取故障环境传感器对应的传感器故障信息，提高了环境环境设备的检测效率，同时获取到的故障信息也更加全面。

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王江晴，鲁建明，艾勇，帖军，吴立锋，莫海芳，冀星