2024年8月6日晚上，国家民委人文基地“民族地区数字化发展与治理研究中心”邀请合肥工业大学管理学院副教授钱洋博士进行主题为“机器学习方法及营销管理应用”讲座。此次讲座线上进行，会议由毕达宇老师主持，人文基地师生参加讲座。

钱洋教授首先介绍了一下目前的研究背景，研究较多的主要是社交媒体数据，多数是用爬虫采集到的社交媒体数据，数据主要涉及到四方面内容：用户生成内容（UGC）、营销者生成内容（FGC）、公司生成内容（MGC）及生成式人工智能（AIGC），UGC相关研究有很多人在做，为了寻求创新钱教授提到了FGC和MGC方面研究，近两年随着AIGC发展也开展了相关研究。接着，钱教授介绍了一些方法和研究实例。钱教授详细讲解了LDA主题模型的应用场景、输入输出、设计思想等内容，在此基础上继续介绍了LDA的变种方法，例如BTM、DsparseTM等。最后，钱教授讲了研究特点和研究选题，即怎么用机器学习的方法进行管理学研究。钱教授强调管理学期刊重视问题，研究选题尽量寻找独特的数据从而寻找到具有创新性的问题。此外，钱教授向师生们介绍了基于收藏数据的竞争强度度量方法、专家视角下的产品竞争分析、营销者生成内容的流行度预测这三篇研究案例，使得师生们更加清晰的了解到机器学习方法及方法如何与问题结合。

在交流互动环节，参加讲座的老师和同学就讲座涉及到的内容向钱教授进行提问。毕达宇老师就具体的机器学习方法与钱教授进行交流，钱教授建议同学们首先要看大量模型，在有模型知识的基础上，再套情景去想问题，循序渐进。

在本次讲座中，钱洋教授首先对机器学习方法进行讲解，然后介绍如何基于方法进行选题、怎样将已有的机器学习模型与问题进行契合，老师和同学们对LDA等方法有了更加深入的认识，受益匪浅。