人工智能、机器学习、生物信息学、计算机视觉

博士，硕士生导师。本科毕业于武汉大学计算机学院，硕士毕业于武汉大学物理科学与技术学院，博士毕业于武汉大学计算机学院。

主要从事人工智能、机器学习、生物信息学、计算机视觉方面的研究，主持湖北省高价值知识产权培育工程项目1项，参与国家自然科学基金项目多项，在相关领域的国内外重要学术期刊上发表学术论文10余篇，获发明专利授权10项，论文主要发表在《Computers in Biology and Medicine》、《IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics》、《Frontiers in Genetics》、《自动化学报》等期刊上。现为中国计算机学会(CCF)会员，湖北省生物信息学会会员，担任IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM,CCF B类)国际会议程序委员会委员。讲授《C++程序设计》、《数据结构》，长期指导蓝桥杯全国软件和信息技术专业人才大赛和美国大学生数学建模竞赛。bat365在线平台登录入口第七届“三育人”先进个人。

目前的研究重心在药物AI（人工智能与药物发现）和计算机视觉在农业领域的应用两个方面，欢迎有丰富编程经验且愿意从事人工智能算法研究的同学加盟课题组。

论文：

(1) Xian-gan Chen*, Xiaofei Yang, Chenhong Li, Xianguang Lin, Wen Zhang. Non-coding RNA identification with pseudo RNA sequences and feature representation learning. Computers in Biology and Medicine.2023,165:107355（doi:10.1016/j.compbiomed.2023.107355）（SCI二区,IF:7.7）

(2) Xian-gan Chen, Shuai Liu, Wen Zhang*. Predicting Coding Potential of RNA Sequences by Solving Local Data Imbalance. IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics.2022，19(2):1075-1083.( doi:10.1109/TCBB.2020.3021800)（SCI三区，CCF B类,IF:3.71）

(3) Xian-gan Chen, Wen Zhang*, Xiaofei Yang, Chenhong Li, Hengling Chen. ACP-DA: Improving the prediction of anticancer peptides using data augmentation. Frontiers in Genetics.2021,12:698477 ( doi: 10.3389/fgene.2021.698477)（SCI三区，IF:4.599）

授权发明专利

1. 谌先敢；阳小飞；章文；李臣鸿；陈素，基于数据增强的RNA序列编码潜力预测方法及系统，2024.3.1，中国，ZL202011633130.0

2. 谌先敢；阳小飞；牛艳庆；刘李漫；李智，RNA序列编码潜力的计算方法及系统，2023.6.20，中国，ZL202010075959.7

3. 谌先敢；李旭；高智勇；高原，基于权重图设计的前列腺磁共振图像分割方法及系统，2021.3.2，中国，ZL201910430200.3

4. 谌先敢；刘海华；刘李漫；唐奇伶，前列腺磁共振图像的分割方法及系统，2020.10.30，中国，ZL201811538977.3

5. 谌先敢；刘海华；陆雪松；高智勇；李旭，基于两分类器的多参数MRI前列腺癌CAD方法及系统，2020.1.14，中国，ZL201710212024.7

6. 谌先敢；刘海华；陆雪松；高智勇；李旭，基于多参数MRI的前列腺癌计算机辅助检测系统，2019.6.7，中国，ZL201611225668.1

项目 

   基于人工智能的前列腺癌计算机辅助诊断系统，湖北省高价值知识产权培育工程项目，2020.4-2022.4