6月3日,管理学院2019级MBA学生董卫的《基于蚁群算法的输电线路无人机巡检路径优化方法》获批国家知识产权局发明专利。
无人机执行输电线路杆塔精细化巡检任务时,往往受限于网络覆盖、地形遮挡、电池续航、超远距离等因素。董卫同学从《数据、模型与决策》等MBA课程学习过程中受到启发,运用改进的蚁群算法解决工作实践中遇到的决策难题。在老师的帮助和指导下,他反复进行了修改、验证,不断优化数据模型,并与同事们深入探讨,进一步提出了相关优化方法。经团队成员不断完善,最终获得该项发明专利。
该项发明从快速找到合适起降点集合以及优化巡检路径两方面解决了上述问题,大大提升了巡检效率,减少了飞行事故,有力保障了输电线路安全稳定运行。
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